Existen 4 tipos de testeos en el desarrollo de un software: 

• Funcionales: El proceso de testing se realiza en las funcionalidades del sistema o software. Las preguntas que se hacen son: cómo funciona, qué debe estar haciendo y cómo están interactuando con el sistema. Este tipo también es conocido como pruebas de caja negra.

• No funcionales: En esta instancia se testea la experiencia del usuario en temas que no se refieren específicamente al objetivo del software. Se entienden factores como tiempo de carga, legibilidad o claridad del diseño, usabilidad, seguridad, entre otras cosas. 

• Estructurales: El testeo de este período consta en conocer el producto desde la perspectiva del desarrollador. Qué tipo de código, cómo está implementado y si corresponde con el resultado esperado. También es conocido como pruebas de caja blanca.

• De manejo de cambios: Se trata de una instancia de prueba entre las funcionalidades ya cerradas a medida que se implementan actualizaciones. El objetivo es asegurarse de que lo implementado no afecte a lo que ya estaba organizado.

Tendencias en el testeo

Según la 13ª edición del World Quality Report 2021-22, más de 1.725 CIOs y líderes de TI de 30 países y 10 sectores industriales encuestados reconocen el valor de las pruebas de software como nunca antes. Es por eso, que es de suma importancia mantenerse al tanto de las tendencias del mercado en cuanto a testing, te invitamos a conocerlas. 

Agile & DevOps

Las organizaciones están viendo con más claridad los beneficios de adoptar iniciativas ágiles. De la misma manera, los desarrolladores han estado utilizando técnicas de DevOps para automatizar procesos. Los conjuntos de herramientas de DevOps que integran e implementan código continuamente pueden probar, ejecutar e informar desde un pipeline de CI/CD pruebas de testing automatizado con muy poca intervención humana.

Inteligencia artificial y Machine Learning 

Con estas dos tecnologías es posible realizar el proceso de detección de incidencias de una manera más precisa y de alta calidad. La IA se utiliza para crear casos de prueba inteligentes, automatizar la ejecución de casos de prueba, encontrar bugs y sugerir soluciones. Por su parte, gracias al machine learning se pueden crear bots que interactúan con la aplicación y registran cada paso que realizan. A partir de ahí, se puede dar lugar a un conjunto de regresión que logra ejecutarse por sí solo.

Automatización de Pruebas

Según el WQR, el enfoque de automatización en la entrega de calidad del software, debería ser hoy la norma en todas las actividades contempladas dentro del proceso de control de calidad. Por ejemplo, los bots registran todas las acciones del tester, incluidos los movimientos del mouse y los clics, para detectar errores que no aparecen en ningún registro. 

Big Data Testing

Las organizaciones necesitan almacenar datos para que sean de fácil acceso y rápido análisis. Es necesario tener la seguridad de que dichos datos representan con precisión el comportamiento del usuario. Por tanto, el manejo de una cantidad tan enorme de datos requiere de pruebas end-to-end para evitar fallas.

Mejora de habilidades y el surgimiento del rol de SDET

Por un lado, se ha vuelto común la figura del Ingeniero de Desarrollo de Software en pruebas, también conocido como SDET (Software Development Engineer in Test), por sus siglas en inglés. Por otro lado, es recomendable invertir en conocimientos que abarquen todo el proceso de pruebas y control de calidad: desde iniciativas tácticas a corto plazo, hasta la planificación a largo plazo y dirección estratégica.

Codeless Automation

En la actualidad, las empresas buscan obtener el máximo rendimiento en poco tiempo. Esto da lugar a la automatización de pruebas sin necesidad de código. Estas herramientas se han construido con inteligencia artificial y facilitan ejecutar casos de prueba rápidamente. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también mantiene los recursos libres del manejo de otras tareas.

Centros de excelencia de Testing (TCoE)

La aparición de los Centros de Excelencia de Testing, conocidos también como TCoE permite reunir todos los recursos necesarios (desarrolladores, testers, herramientas de automatización y clientes) en un solo lugar. 

¿Por qué tercerizar el testing?

Cuando un error permanece en el tiempo, el costo de eliminarlo se vuelve mucho más difícil de sortear. La detección de un defecto en la etapa temprana puede salvar a una compañía de grandes inversiones futuras para resarcir un daño. 

Testear aplicaciones requiere habilidades y metodologías diferentes a la que se utiliza para desarrollar. Contar con un equipo motivado, dedicado y capacitado específicamente para eso puede hacer que se potencie el desarrollo en cuestión a partir del conocimiento y la experiencia de especialistas. 

Valor agregado de ASAP

En ASAP Consulting contamos con un equipo altamente preparado en la implementación del testing para brindar a nuestros clientes la mejor calidad en el resultado final. Incluso contamos con la posibilidad de encontrar el personal adecuado para tus propios desarrollos gracias a nuestro servicio de Staff Augmentation.

Si estás pensando en mejorar la calidad de tu proyecto, no dudes en contactarnos. ¡Esperamos tu mensaje!